上海の初めての知能が人工労働争議案に取って代わるのは失業orモデルチェンジですか？

SFアニメ映画「ロボット総動員」では、人間のほとんどが人工知能に取って代わられ、大きな事故を引き起こすところだったことはご存知のようです。

「ロボット総動員」ポスター

李開復氏は10年以内に、

人間の仕事の50%を置き換える。

最近、国務院は「次世代人工知能発展計画」を発表しました。人工知能は正式に国家戦略に上昇しました。

人々は人工知能の急速な発展による配当金を享受する時、ますます焦慮して疑問に思うことができます。人工知能の発展は自分の飯茶碗を壊しましたか？

2017年7月、データアナリストの王某と老東家は契約の賠償を解除する問題について会計公堂に対して――彼は13年の仕事に従事して一連の知能システムに取って代わられました。この事件は法律界に上海初の知能労働争議案と言われました。

王某（仮名）から見ると、総経理補佐の職級、三万元近くの月給、無固定期限労働契約、各優遇待遇…

彼はいつか自分が「失業」するとは到底思いもよらなかった。

2004年、王さんは上海のある有名百貨店（以下「会社」といいます）に入社しました。仕事の内容はデータ収集と分析の仕事が含まれています。

2014年、10年の勤務期間満了後、会社は彼と無固定期限労働契約を締結した。

2016年春節前後に、会社のERP管理システムがオンラインします。

会社の話によると、このシステムはオンラインになってから、データ収集の仕事は完全にインテリジェント化できるということです。

「時間の対比から見て、自分のこの仕事は完全に人工的に8時間かかります。システムラインに行ったら、10分で完成できるかもしれません。」

仲裁裁判の現場で、王さんの会社は上記の職位が知能化された後、人工的な持ち場の意味がないと思っています。

2017年1月、会社は正式に王のあるポストをキャンセルしました。

2017年5月、会社は調整協議で合意できないという理由で、王某との労働契約を解除し、労働契約を解除する経済補償と通知金を支払う。

「労働契約法」の規定により、労働契約締結時の客観的状況に重大な変化が発生し、労働契約が履行できなくなり、使用者と労働者が協議した結果、労働契約内容の変更について合意に至らなかった場合、使用者は30日前に書面で労働者本人に通知し、または労働者に一ヶ月分の賃金を超過した後、労働契約を解除することができる。

上海市労働人事紛争仲裁院は、事件の仲裁員を担当し、「この事件の争議の焦点の一つは、今回のERPシステムのオンラインは客観的状況に重大な変化があると認定できるかどうかである」と述べました。

王さんの古い東家は、新しいデータ分析システムのオンラインは大幅に仕事の効率を高めて、生産経営の流れに合っています。データ分析システムのオンラインによって王さんの仕事内容は基本的に取って代わられて、王さんの職位に実質的な影響を与えました。王さんは、会社は自分の生産経営状況によって部門構造や職責を調整します。

上海市労働人事紛争仲裁院の邱宝華院長は「人工知能の最も科学的な定義についてはまだ明確ではない。仲裁機構は事件の具体的な状況に基づき、証拠などを結合し、法に基づいて事件を処理する。」

上記の仲裁員は、「人工事件に知能が代わる最終的な判決は必ずしも同じではなく、単位の解除前のインタラクティブプロセス、法廷単位の立証などに基づいて総合的に判断する必要がある」と紹介しています。

また、「契約を解除する前に双方が公平に協議し、意思疎通するかどうか」も、会社が違法解雇の鍵となる。

申浩弁護士事務所のパートナーは、人工知能が発展するにつれて、企業は今後関連職位を解任する際に、「職務に適することができない」「職場の調和がとれていない」などの解任根拠として、一定の論争が生じる可能性があると述べました。

_「法律は企業が新しい技術を採用し、新しい設備を採用して仕事の効率を高めることにより、従来の人工的な操作職位に取って代わった後、どうやって関係者を配置または解任し、持ち場の調整やトレーニングを通じて既存の技術者が企業の発展によりよく適応できるかなどの問題にもっと注目すべきです。」

メディアスタッフも人工知能によるストレスを感じています。

九寨溝地震が発生して18分後、中国地震台網の機械は自動的にニュース原稿を作成して出しています。書くのは時間25秒だけです。

公開データによると、2016年の我が国のロボット代替率は同30.9%増加した。

ここ5年、我が国のロボット産業規模はほぼ20%以上のスピードを維持しています。今年1～7月に工業用ロボットを生産したのは7.16万台で、同期比57%増となりました。

産業用ロボット、サービスロボット、特殊ロボットの応用分野はどんどん広がっています。

「人工知能は現在、規則と経験に基づく場合に効果が高く、応用の見通しが非常に広い。

例えば、製造業においては、機械的、固定的なコースの職種や工程が多く使われています。人力に代わる工業用ロボットが多く使われています。」

復旦大学の研究員、ロボット知能実験室の張文強主任は「同時に、証券アナリスト、投資家、弁護士などのような複雑に見える職種があります。機械がビッグデータの検索、分析、発掘能力に対して強いので、次第に人力に取って代わることができます」と話しています。

人工知能に取って代わるのが最も難しい職業で、尤瓦爾・ヘラ利は『未来簡単史』の本の中ですでに注文しました。考古学者は考古学が利潤を生まないため、商業と政府はその興味と投入に対してすべてそんなに大きくありません。

張文強は「長期的には、科学技術と社会の発展に伴って、少数の人だけが多くの人を養っている状況があります。ロボットと人工知能を制御できる専門型の人材は少数の仕事です。」

これに対し、中国人工知能協会の李徳毅理事長は2017年世界（上海）人工知能革新サミットで、「多くの職場はスマートロボットに取って代わられますが、もっと多くの新しい仕事ができます。

人間は常にロボットの強みを生かして、ロボットの不足を補い、ロボットを利用して自分の知恵と能力を向上させます。」

上海市労働人事紛争仲裁院の邱宝華院長はここ数年労働仲裁の案件を処理している中で、新しい技術、新しいパターンが生まれたことを感じながら、新たな就職をもたらしました。

彼女は言います：“人工知能は大勢の赴くところです。これによって人工知能は正しいと思います。”

どれほどの衝撃があったかは、今から見れば必ずしもそうではない。

学び続け、知識を更新し、状況に合わせて発展していくことで、人工知能の発展の波の中で淘汰されることはないです。」

もっと素晴らしい報道がありますので、ご注目ください。

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